Pravasiinfo

ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണ രംഗത്ത് ഒരു പുതിയ അധ്യായം കുറിച്ചുകൊണ്ട്, ആപ്പിളിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) മോഡൽ ഗർഭധാരണം 92% കൃത്യതയോടെ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഒരു പഠനം വെളിപ്പെടുത്തി. ഐഫോണുകളിൽ നിന്നും ആപ്പിൾ വാച്ചുകളിൽ നിന്നും ശേഖരിക്കുന്ന പെരുമാറ്റ സംബന്ധമായ വിവരങ്ങൾ (behavioral data) ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ മോഡൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ആപ്പിൾ വാച്ചിൽ കൂടുതൽ സ്മാർട്ട് ഹെൽത്ത് ടൂളുകൾ ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള കമ്പനിയുടെ ശ്രമങ്ങൾക്ക് ഇത് വലിയൊരു മുതൽക്കൂട്ടാകുമെന്നാണ് വിലയിരുത്തൽ.

ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ (wearables) നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യപരമായ പ്രവചനങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമാക്കാൻ സാധിക്കുമെന്നാണ് പുതിയൊരു പഠനം പറയുന്നത്.
സെൻസർ ഡാറ്റയ്‌ക്കപ്പുറം: ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയുടെ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ ആരോഗ്യ പ്രവചനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്ന പഠനത്തിലാണ് ഈ കണ്ടെത്തൽ.

വേറിട്ട കണ്ടെത്തലുകൾ:
ഈ പുതിയ AI മോഡലിന്, ഉറക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം, ഹൃദയമിടിപ്പിലെ വ്യതിയാനം, ചലനശേഷി തുടങ്ങിയ പ്രധാന ആരോഗ്യ സൂചകങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
ഗർഭകാലത്തെ ചില ആരോഗ്യപരമായ മാറ്റങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും ഈ വെയറബിൾ ബിഹേവിയർ മോഡൽ (WBM) എന്ന മോഡലിന് സാധിക്കും.
2.5 ബില്യൺ മണിക്കൂറിലധികം വരുന്ന വെയറബിൾ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ മോഡലിന് പരിശീലനം നൽകിയിരിക്കുന്നത്.
മുൻപ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന സെൻസർ ഡാറ്റയെ മാത്രം ആശ്രയിച്ചുള്ള മോഡലുകളേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനമാണ് ഇത് കാഴ്ചവെക്കുന്നതെന്ന് പഠനം പറയുന്നു.

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, നമ്മുടെ കൈത്തണ്ടയിലോ മറ്റോ ധരിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഭാവിയിൽ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള ആരോഗ്യ പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താൻ ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കും.

ഗവേഷകർ 430 ഗർഭധാരണങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച് ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് തയ്യാറാക്കി. ഈ ഗർഭധാരണങ്ങൾ സാധാരണ പ്രസവം വഴിയോ സിസേറിയൻ വഴിയോ ആയിരുന്നു. ആപ്പിൾ ഹെൽത്ത് ആപ്പ്, ഹെൽത്ത്കിറ്റ്, ഹൃദയമിടിപ്പ് സെൻസർ (PPG) എന്നിവയിൽ നിന്ന് WBM ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിച്ചത്.
പ്രസവത്തിന് മുമ്പുള്ള ഒമ്പത് മാസവും പ്രസവശേഷമുള്ള ഒരു മാസവും “പോസിറ്റീവ്” ആഴ്ചകളായി കണക്കാക്കി. ഈ സമയങ്ങളിൽ സ്ത്രീകൾക്ക് ഗർഭധാരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ശാരീരിക മാറ്റങ്ങളോ പ്രസവശേഷമുള്ള സാധാരണ വീണ്ടെടുക്കലോ ഉണ്ടാവാം എന്ന് ഡാറ്റ പറയുന്നു. മറ്റ് സമയങ്ങളെ “നെഗറ്റീവ്” ആഴ്ചകളായി രേഖപ്പെടുത്തി.
കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾക്കായി, ഗർഭിണികളല്ലാത്ത 50 വയസ്സിൽ താഴെയുള്ള 24,000-ലധികം സ്ത്രീകളുടെ വിവരങ്ങളും പഠനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

ആപ്പിൾ വാച്ച് ധാരാളം റോ സെൻസർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ആ ഡാറ്റയിൽ വ്യക്തത കുറവും മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രയാസമുള്ളതുമാണ്.
ഒരു പഠനം പറയുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്: “സാധാരണ സെൻസർ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ പുതിയ അളവുകൾ (WBM മോഡൽ) വളരെ ശ്രദ്ധയോടെ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നവയാണ്. ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ കൃത്യമായി നൽകാൻ വിദഗ്ദ്ധർ ഈ അളവുകൾ പ്രത്യേകം തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടുണ്ട്.”

പഠനം പറയുന്നു. പുതിയ WBM മോഡൽ, കാലക്രമേണ ആരോഗ്യപരമായ മാറ്റങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ വ്യക്തമായ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നുവെന്ന് 9to5mac റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ആപ്പിളിന്റെ ഹെൽത്ത് ടെക്നോളജി രംഗത്തെ ശ്രദ്ധേയമായ മുന്നേറ്റമായാണ് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നത്.